教授的团队仅用不到50美元（约港币HK$390）成功练习出一个名为“s1”的推理模型。这个模型在数学和编程才能测验中的体现，与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等先进推理模型适当。这一成就让美国科技界惊叹，也显示出人工智能技能的竞赛越来越剧烈。

  李飞飞团队的s1模型，采用了来自Google的推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的常识，并使用“蒸馏技能”改进其AI模型。蒸馏技能是一种模型紧缩办法，研究人员从一个大型、杂乱的模型（称为“教师模型”）中提取常识，再辅导一个较小、较简略的模型（即“学生模型”）进行学习。这样，学生模型能坚持较高功能，一起显着下降核算资源耗费。

  从前DeepSeek团队曾发布其将OpenAI的练习本钱紧缩至本来的三十分之一，让许多人以为AI范畴的竞赛越发剧烈。然后李飞飞教授的团队在短短一个月内，便用不到50美元的本钱练习出了比美DeepSeek R1的AI推理模型，这无疑再次改写了本钱与功能之间的平衡。

  李飞飞团队的成功标明，蒸馏技能的使用能改进与紧缩大型AI模型，还能在资源有限的环境下，坚持杰出的功能。这为未来在资源受限的环境中布置和运转大型AI模型供给了有用的解决方案。

  李飞飞，这位被誉为“AI教母”的华裔科学家，在AI范畴的奉献不容忽视。她创建了全球最大的图画识别数据库——ImageNet，该数据库包含21,800个类别和超越1,400万张图画，对核算机视觉范畴的开展起到了及其重要的效果。现在，李飞飞是斯坦福大学的终身教授，也曾担任Google Cloud的首席科学家。

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